鉄道と新しい数学 – 大きなデータとその意味

解説 – 鉄道はアップグレードの最中です。彼らはおそらく過去数十年にわたって見てきた電車とは大きく違って見えることはありませんが、表面を傷つけず、その機能は21世紀に急速に移行しています。鉄道はよりスマートになり、デジタル化しています。どうやって?

業界は、新しい技術の進歩を受け入れることで、業務を改善するための評判が高く評価されています。鉄道会社はデータ収集のためのRFID技術を早期に採用していました。車両情報を自動機器識別タグで装備し、ホットボックス検出、アコースティックセンサ、ホイールインパクト、ハザード検出などの機能を備えているため、鉄道業界はデータの宝庫となっています。

ワイヤレスセンサネットワークからビデオアナライザ、ワイヤレステクノロジ、デジタル情報の継続的なストリーミングなど、進化し続けるテクノロジは、鉄道がデータを介して業務における洞察を広げるのを支援する新たな機会を提供します。ポジティブトレインコントロールのような最近の義務は、このようなデジタル鉄道への移行を加速しています。

鉄道はデジタル時代をより深く探究しているので、実際の世界の出来事をよりよく記述し予測するために収集したデータを活用するためにシステム、能力、文化を進化させ続けることが重要です。鉄道をよりスマートに運用するための処方箋を提供しています。

将来の鉄道では、解析技術を利用してデータの山を掘り起こし、数ヶ月、数週間、および数日間の操作を考えず、時、分、秒の情報を得ることに焦点を当てます。例えば、オペレータは、通常はデータに隠れている、潜在的な問題を示す可能性のある車両の状態に関するパターンを見ることができ、高価なサービス遅延になる前にそれらを解決する機会を与えることができます。データが動いている間にデータを理解し使用する可能性は、オペレータがネットワークをリアルタイムで最適化するのに役立ちます。現場におけるモバイル技術の即時性とこれをどのように組み合わせると、業務に重大な影響を及ぼす可能性があると想像してください。

この種の洞察は、ヤード混雑を減らしたり、予期しない遅延や異常なイベントが発生した場合にスケジュールを動的に変更したり、列車運行のための規範的な調整を提供したり、荷送人やその他の構成員が望む情報、彼らがそれを必要とするとき。新しいサービスでは、需要、天候、曜日、容量などのさまざまな変化要因を考慮に入れることができます。鉄道とその顧客には勝利です。列車はより早く移動し、遅い発注と脱線に耐えます鉄道事業者はメンテナンスコストを削減し、利益を増やすことができます。

今年は鉄道が設備投資に120億ドルを費やしているため、革新と技術への比較的控えめな投資がサービス品質の向上、費用の削減、収益性の向上をもたらす方法を検討してください。戦略的に数学とデータ分析を使用することで、事業者はより高価な物理インフラストラクチャを追加することなく、鉄道ネットワークをより効率的に管理し、容量を追加することができます。

現在の見通しでは、貨物鉄道サービスの需要が増加し、2035年には88%の急増が見込まれているため、鉄道網の維持と成長の視野を保ちながら、将来の成長に対応するために物理インフラとデジタルインフラの両方に投資する方法を検討しなければなりません収益。

これはまた、米国で成長している旅客鉄道ビジネスの機会を表しています。旅客鉄道の複数のモード(高速、都市間、メトロ/ライトレール)にまたがってデータを接続して共有する能力を想像して、旅客全体にシームレスな旅を提供してください。例えば、地方自治体、運送業者、旅行予約サイト、鉄道、乗客の間で、データスケジュールやルートを接続して共有することで、大きなメリットがあります。鉄道会社は乗客数の増加を見て、新しいサービスを提供して、さらなる収益源を生み出すことができました。乗客は、最も便利で直接的なルートを決定し、以前に複雑な旅程を無線で迅速に予約することができます。地方自治体は、交通パターンや渋滞の改善方法をよりよく理解することができます。

IBMは100年にわたって鉄道で仕事をしてきました。この成功したパートナーシップを通じて、私たちは業界で最も重要な技術のいくつかを開発する手助けをしました。しかし、やるべきことはずっとあります。

このすべての情報に見られる洞察を活用するためには、ITシステムも進化しなければなりません。リアルタイムでストリーミングするビジネスの速度でデータを消費するように、柔軟性とアーキテクチャが強化されています。ワトソンの背後にあるコンピューティングシステム、Jeopardyを打ち負かす深いQAマシンを考えてみてください!今年初めのレコード所有者Brad RutterとKen Jenningsは、大部分の構造化されていない大部分のデータを数秒で選別し、最高の答えに達しました。

現在の見通しによれば、米国鉄道は、今後25年間に、148億ドルの既存線の修理とアップグレードに費やすことができます。投資の適切なバランスを決めることは、鉄道経営者にとっては容易なことではありませんが、リスクがある場合には大きなチャンスがあります。

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数学を適用してそのデータを活用する企業は、リアルタイムかつ適時に情報にアクセスするだけでなく、真のデジタル鉄道になる道をリードします。

キース・ディアククスは2011年に100周年を迎えるグローバル・レール・イノベーション・センターのディレクター、IBMのグローバル・レール・セグメント・リーダーです。

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