マイクロソフト、クラウドベースの機械学習サービスの公開プレビューを発表

7月に、Microsoftは、Windows Azureでホストされている機械学習サービスのプレビューを公開する予定です。

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以前はCloudMLと呼ばれていたAzure MLと呼ばれていましたが、パートナーと顧客がMicrosoftが開発したツールとテンプレートを使用して予測分析サービスを構築できるように設計されています。

Azure MLは、コードネーム「Passau」のMicrosoft Researchプロジェクトとしてスタートしました。Microsoftの開発者は、Xbox LiveやBingなどのサービスで開発したアルゴリズムを使用してサービスを構築しました。 Microsoft ResearchはパッサウをMicrosoftのデータプラットフォームチームに寄付しました。 Azure MLチームは、アマゾンから2013年末にMicrosoftに入社したAmazonのグローバル在庫プラットフォーム担当バイスプレジデントを務めるJoseph Sirosh副社長に就任しました。

Azure MLには、ビジネスアナリスト向けのデザインスタジオツール、デプロイ用のアプリケーションプログラミングインターフェイス(API)サービス、Azure MLの上にアプリケーションを構築するためのソフトウェア開発キット(SDK)が含まれています。デザインスタジオホーム画面のスクリーンショットが上に掲載されています。新しいツールの別のMicrosoft提供のスクリーンショット

同社関係者によると、約100社の顧客とパートナーが過去数ヶ月間にAzure MLサービスのプライベートバージョンを使用しているという。

時には、最も深刻な解決策は、問題全体を変更することです。

マイクロソフト自身のMicrosoftストアはAzure MLのプライベートプレビューを使用して、その場所での不正な取引の数を減らしています。 Azure MLの上に構築されたモデルは、各取引が不正行為であるか否かを評価します。このサービスを利用することで、店舗は詐欺行為を15%から20%削減することができたという。

ユーザーは同僚とモデルやワークスペースを共有することができます」とEron Kellyゼネラルマネージャーは述べています。「すぐに使用できるアルゴリズムと独自のオプションを用意しています。また、ユーザーは、サービスを公開する前に、モデルのトレーニングと最適化を行うことができます。

マイクロソフトでは、機械学習がますます重要視されています。マイクロソフトの関係者は、機械学習を「モデルを作成し、将来の行動やトレンドを正しく予測するために、履歴データを問題に適用する方法」と大まかに定義しています。

現在、機械学習はオンプレミスで処理されることが多く、特別に訓練されたデータ科学者や統計計算専用のプログラミング言語が必要です。機械学習モデルを構築するには、数カ月以上かかることがあります。

Microsoftの関係者は、Azure MLがいつプレビューから出てくるのかについて、時間枠を共有していない。 Microsoftの推奨サービスであるProject SageはCloudML / Azure MLの上に構築されています。

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